數位孿生v.s.虛擬孿生:解析關鍵差異與應用場景

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在數位轉型浪潮中,「數位孿生(Digital Twin)」與「虛擬孿生(Virtual Twin)」已成為提升產品開發與運營效率的關鍵技術。兩者皆以數位化方式呈現物理世界,但應用目標與技術基礎各異。數位孿生強調即時監測與數據分析,用於設備運行、預測性維護與流程最佳化;而虛擬孿生則著重於模擬測試與最佳化設計,在產品研發與設計驗證上發揮關鍵作用。

名稱 核心概念 技術基礎 應用範圍
數位孿生|Digital Twin 即時監測與數據分析 IoT、雲端運算、大數據、機器學習 設備監測、智慧製造、預測性維護
虛擬孿生|Virtual Twin 模擬測試與設計優化 CAD、CAE、AI、MODSIM 產品設計、模擬測試、製造優化
表1. 核心概念區分 數位孿生 v.s. 虛擬孿生

數位孿生(Digital Twin):數據驅動的即時監測與優化

數位孿生是一種基於數據(Data-Driven)的技術,透過IoT感測器與邊緣運算技術收集物理系統的數據,並回饋至數位模型。此技術使企業能夠即時監測設備狀態、預測維護需求,並進行決策優化,已廣泛應用於智慧製造、智慧城市、能源管理及航太領域。 根據Gartner報告,數位孿生已成為工業4.0的核心技術,許多企業正運用其提升生產效率與降低設備維護成本。〔註1, 註2〕此外,McKinsey研究指出,數位孿生可幫助企業優化資產管理,提升運營靈活性,進一步增強市場競爭力。〔註3, 註4

主要特點

➤ 即時監控與預測性維護(Predictive Maintenance)
透過感測器數據與AI分析,企業可即時監測設備健康狀態,預測潛在故障,並減少非計畫性停機。

➤ 營運效率提升
透過數位模型模擬不同運行條件,優化資源配置與流程決策,進一步提升營運效能。

➤ 遠端管理與數據整合
數位孿生可將不同設備、設施的運行數據集中於單一平台,提供全方位的遠端監測與最佳化分析。

應用案例

➤ 風力發電機
透過感測器監測葉片的振動、溫度、風速等數據,並利用AI預測設備維護需求,避免非預期停機,提高發電效率。

➤ 智慧工廠
工業機械的數位孿生可透過即時數據分析提升生產效率,減少設備故障與維護成本。

➤ 車輛運輸
整合車輛行駛數據,分析燃油效率、輪胎磨損等狀況,優化駕駛方式並提升安全性。

虛擬孿生(Virtual Twin):透過CAE+AI 提升產品開發

虛擬孿生是一種基於模型(Model-Based)與數據分析的技術,結合建模(Modeling)與模擬(Simulation)技術,如CAD、CAE、AI預測與機器學習,在虛擬環境中精準模擬物理系統的行為,並將結果回饋至實體產品,以優化設計與運營決策。此技術廣泛應用於航空航太、汽車工程、智慧製造及生物醫學等領域,幫助企業提升產品開發精準度。〔註5

目前業界對虛擬孿生的定義仍不完全統一,Gartner和McKinsey等機構多以「數位孿生」作為廣義概念,將所有數位映射與模擬技術視為數位孿生的進階應用,較少獨立區分「虛擬孿生」。〔註6, 註7〕然而,達梭系統則明確區分,認為虛擬孿生強調了體驗(experience)和模擬(simulation),透過高精度模擬技術,虛擬孿生覆蓋產品的完整生命周期,從設計到運營實現閉環優化,進而降低測試成本、縮短產品開發週期,並提升設計驗證效率。〔註8

主要特點

➤ 高精確度建模與模擬
透過CAE、AI及機器學習技術,在設計與開發階段進行多場景模擬,提高設計精準度。

➤ 雙向互動(Bidirectional Interaction)
模擬結果可回饋至實體產品,持續優化設計並改善未來產品開發。

➤ 適用於高精密產品開發
適用於需要高精密度測試與優化的領域,如汽車、航空航太、醫療與智慧製造等。

應用案例

➤ 飛機設計
透過模擬軟體(如達梭系統 SIMULIA PowerFLOW),在開發階段分析飛機氣動力學特性,並根據結果進行結構最佳化,提高燃油效率並降低風阻。

➤ 生物醫學應用
虛擬孿生技術可應用於心臟瓣膜模擬、骨骼結構分析等醫療場景,幫助醫生進行手術前規劃,提高成功率,降低患者風險。

士盟科技-部落格-專題文章-圖1.虛擬孿生體驗用於提高製造業的產品可持續性,實現生命科學和醫療保健行業的轉型,並優化城市的建築環境。
圖1.虛擬孿生體驗用於提高製造業的產品可持續性,實現生命科學和醫療保健行業的轉型,並優化城市的建築環境。

MODSIM與虛擬孿生:打造數據驅動的智慧製造體系

目前市場上,許多企業積極發展數位孿生與虛擬孿生技術,其中Siemens和Ansys,主要專注於工程模擬與數據分析;然而,達梭系統3DEXPERIENCE平台透過MODSIM技術,讓建模與模擬的流程整合,確保設計決策能夠基於即時數據進行調整,加速技術落地。

在現今高度數位化的工程環境中,企業不僅需要模擬工具,更需要能夠將設計、模擬、測試、優化無縫整合的數位孿生與虛擬孿生解決方案。這正是3DEXPERIENCE平台的價值所在。而MODSIM技術則進一步加強了這一優勢,透過AI驅動的參數優化與自動模擬調整,使企業能夠在統一環境內更快速完成從產品設計、工程模擬、測試驗證到生產優化的全流程管理,提高可靠性並降低研發風險。

士盟科技-部落格-專題文章-圖2.雲端上的虛擬孿生體驗(Virtual Twin Experience) 是一種可執行的虛擬模型,對應於現實世界中的物理系統。它能夠從實際運行過程中學習與累積經驗,並將這些資訊回饋至數位孿生模型,以持續優化與更新,確保模擬結果更貼近現實。
圖2.雲端上的虛擬孿生體驗(Virtual Twin Experience) 是一種可執行的虛擬模型,對應於現實世界中的物理系統。它能夠從實際運行過程中學習與累積經驗,並將這些資訊回饋至數位孿生模型,以持續優化與更新,確保模擬結果更貼近現實。

成功實現虛擬孿生體驗的 4 個關鍵步驟

虛擬孿生體驗(Virtual Twin Experience)由四個核心要素構成:

  • 協作(Collaboration):建立共同願景
  • 協作是實現虛擬孿生的首要步驟,企業內部團隊需充分溝通,確保專案需求、目標與預期成果的整體方向一致。

  • 建模(Modeling):數位化的起點
  • 建模是數位化轉型的基礎,透過精確重現物理系統與人機互動流程,建立機械設備、製程與工作流的數位模型。在此階段,準確性至關重要,並且必須在整個專案生命周期內保持數據的一致性與可靠性。

  • 優化(Optimization):從模擬驗證到決策迭代
  • 優化是虛擬孿生體驗的關鍵價值所在。在這個階段,各種變更方案可在虛擬環境中進行模擬與測試,並反覆驗證,以消除生產瓶頸並提升效率。這裡的優勢在於,透過即時調整,企業能夠探索各種「假設情境(What-if Scenarios)」,例如設備運行週期調整、工作流程優化與人員動線規劃,藉此找出最具效率的生產方案。

  • 績效(Performance):落實最佳化流程,推動持續改進
  • 績效代表虛擬孿生應用於現實場域的最終成果,確保新流程與製造變更能夠快速、順利地執行,並將停機時間降到最低。此外,透過安裝感測器的設備,企業能夠獲取即時運行數據,將實際結果回饋至虛擬孿生模型,以驗證預測精準度,並持續優化下一階段的改善計畫。

透過這四個步驟〔註9〕,企業可藉助3DEXPERIENCE成功打造虛擬孿生體驗,在產品開發與製造流程中提升靈活性、降低成本,並加速創新與決策效率。

士盟科技-部落格-專題文章-圖3.製造業利用虛擬孿生技術,實現永續產品
圖3.製造業利用虛擬孿生技術,實現永續產品

達梭系統 3DEXPERIENCE平台 技術優勢

➤ 全方位虛擬孿生環境
3DEXPERIENCE平台整合CAD、CAE、PLM、AI 模擬,提供端到端的產品開發與運營管理能力。

➤ 高精度模擬與驗證
透過SIMULIA旗下Abaqus、PowerFLOW、fe-safe等模擬解決方案,幫助企業在設計階段即測試產品性能,降低開發風險。

➤ MODSIM(Modeling & Simulation)技術
將建模與模擬無縫整合,使設計與驗證過程更加高效,實現數據驅動的決策流程。

➤ 跨部門協作
透過雲端協作,設計、工程、生產團隊可在同一數據環境下進行產品開發,加速產品上市時間。

延伸閱讀:虛擬孿生(Virtual Twin )解決方案讓您的企業邁向智慧工程新時代!

關鍵字:數位孿生、虛擬孿生、MODSIM、達梭系統、數位工程、模擬技術