Isight 參數最佳化分析
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現今電腦輔助的開發環境中,產品設計及分析經常併用多個軟體工具,一個軟體的結果輸出可能做為其他軟體的參數輸入,手動輸入資料的過程會降低效率、減緩產品開發進程,也容易在建模和模擬假設中造成誤差。

提供設計師、工程師及研究員一個開放的整合平台–––能夠連結各種不同的CAD、CAE及其他軟體,使得數以百計甚或千計的設計與模擬得以被自動化執行。使用者藉由Isight能以統計的方法,如實驗設計(DOE)或6σ設計(六標準差設計)來節省時間、研發成本以及增進產品的性能。

Isight可以在模擬流程中結合跨學科的模型和應用程序,自動化地執行模擬流程、探討可行的設計空間,並根據所需的約束條件來確定最佳的設計參數。Isight擁有操作及映射自動化流程與多個模擬分析之間的參數數據的能力,不僅大大提升了效率、降低人工錯誤發生的機率,更加速產品設計方案的評估。

 

使用者介面

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流程自動化與設計探索

Design Gateway的圖形介面讓使用者可以快速建立模擬工作流程,並且內有豐富的元件資料庫提供使用者取用,不論在任何學科背景、程式語言或格式下,使用者都能靈活的使用這個工作平台,在模擬工作流程建立完成後,透過Runtime Gateway,使用者能能即時監控工作進度,Isight會根據結果自動判斷最佳化的結果,也能用來製作圖表或表格讓結果可視化。 More

相關求解方法

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實驗設計法

DOE元件能讓工程師根據一組目標值,迅速評估各種設計變量所帶來的影響,並察覺其間顯著的交互作用。執行DOE所產生的設計數據亦可使用近似模型作最佳化參數搜尋。

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最佳化設計

Isight 提供了全面的平行最佳化技術以運用於許多問題上,透過自定義的設計變數、目標函數、與拘束,使用者可以選擇多種最佳化方法進行求解,其中包含了處理多目標最佳化問題。

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近似模型及視覺化設計驅動器

Isight 利用強大的即時工具對模擬的結果進行內插近似,並且透過交叉驗證以確保預測的正
確性。可視化功能能讓使用者從各種觀點檢視視他們的近似模型,並以圖像或互動的方式搜索設計空間。

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品質方法

Isight提供隨機方法來考慮產品設計及其使用環境的變化。蒙地卡羅模擬法(MCS)元件提供了一 種精確的方法來解決在設計過程中的不確定性和隨機性。它允許使用者對有興趣的統計結果(如均值、方差、範圍、分佈等)進行設計空間的取樣,以評估已知的不確定因素所造成的影響。

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數據配對

Isight也可以用來調整模擬參數與實驗數據,此功能應用最佳化技術將來源數據與目標參數之間的 誤差最小化,並從結果獲得目標的數據以校正模擬模型。

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蒙地卡羅分析

Isight利用蒙地卡羅分析元件提供了一個精確的方法來處理設計過程中的不確定性和隨機性。它允許使用者對設計空間進行取樣,對系統回應輸入變數的不確定性的影響進行評定,以及將重要結果的統計特性(均值,方差,範圍,分佈類型等)進行特徵化。