隨著 AI 算力需求以前所未有的速度狂飆,硬體設施的迭代正面臨極大挑戰。在今年 Computex 展會上,達梭系統(Dassault Systèmes)透過一場精闢的演說,點出了未來科技的兩大戰場:新一代 AI 資料中心 與 模組化人形機器人。
達梭系統提出的核心解方非常明確:「在實體動工前,先在虛擬世界中完成所有建置與測試」。透過導入 NVIDIA 架構藍圖與虛擬工具,企業能將資料中心的建置時間大幅縮短 30% 到 40%。
然而,對於第一線的 R&D 主管與工程師來說,真正的挑戰在於:當虛擬模型建立後,我們該如何確保這些複雜系統在物理世界中具備絕對的可靠度?
要將虛擬願景化為現實,必須仰賴嚴謹的 CAE 多物理量模擬。以下我們將從研發視角,拆解這兩大趨勢背後的工程挑戰與 SIMULIA 應對方案。