自動化與最佳化
在產品開發日益複雜的趨勢下，如何在縮短時程的同時提升效能，是現代研發團隊的最大挑戰。SIMULIA 的自動化與最佳化解決方案，能將專家知識轉化為標準化的模擬工作流程。
透過先進的最佳化演算法，工程師不再受限於少數幾個設計方案，而是能在廣大的設計空間中自動探索，找出符合設計目標的最佳方案，確保產品在性能、成本與重量之間達成完美平衡。
- 流程整合（Process Integration） 建立標準化模擬工作流程，消除手動作業產生的錯誤，並實現技術普及化。
- 設計最佳化（Design Optimization） 運用 Isight 與 Tosca 技術，自動化執行實驗設計（DOE）與多學科最佳化，強化產品競爭力。
- 模擬數據科學（Simulation Data Science） 透過數據分析與視覺化，將海量的模擬迭代資料轉化為可供決策的科學見解。
關鍵效益
加速獲得分析結果
流程自動化技術排除了模擬設定與後處理中的大量手動作業，協助使用者以更快的速度，將所需的數據轉化為易於決策的格式。
打造領先市場的創新優勢
最佳化技術能自動探索設計空間，尋找符合目標的方案，藉此提升產品性能，並將材料使用量降至最低，強化市場競爭力。
推動模擬技術普及化
設計師與工程師可直接執行預先定義好的模擬流程，無需耗費時間或具備深厚的建模知識，即可在工作中活用模擬數據。
從單點工具到系統化平台
自動化不只是為了節省時間，更是為了讓最佳化過程更具智慧。透過 SIMULIA 的解決方案，企業能建立一個跨部門的共享平台，將專家級的模擬經驗轉化為標準化資產。這種模式讓最佳化不再是專家的專利，而是能貫穿整個研發鏈的標準配備。
- 參數化最佳化（Isight） 整合 CAD、模擬軟體與 Excel 等工具，執行自動化迭代，透過數據分析找出參數間的敏感度。
- 非參數化最佳化（Tosca） 針對複雜結構幾何進行拓撲（Topology）與形狀（Shape）最佳化，在給定的空間內自動定義最佳的材料分佈，最小化材料耗費並提升產品性能。
- MODSIM 數位協同 在 3DEXPERIENCE 平台上實現設計與模擬的無縫串聯，讓最佳化結果能即時回饋至研發流程中。
常見問答
最佳化（Optimization）是透過在廣大的設計空間中探索，反覆模擬不同的參數或形狀組合，藉此尋找最理想的解決方案。自動化（Automation）則是驅動最佳化流程的核心引擎。它不僅能將這些迭代模擬的設定流程自動化，排除手動建模與後處理的繁瑣作業，更能以最高效率引導設計方向，使其精準地朝向最佳化目標前進。
- 參數式最佳化 透過可變參數（如幾何尺寸、元件數量、材料特性或頻率等）來描述模擬模型，藉此進行設計微調。此方法常用於已開發設計的效能優化與微調。
- 非參數式最佳化 又稱為形狀最佳化或拓撲最佳化。使用者僅需定義設計需求與限制條件（如載重、體積限制等），系統即會自動找出在設計空間內最佳的材料分佈方式。此方法適用於從零出發的創新設計，可產出具備結構效率與輕量化潛力的新型態構型。
並非所有工程師都有時間或深入的知識來從頭建立複雜的模型。透過自動化預設流程，非分析專家的設計人員也能參與模擬驗證，顯著提升整體研發量能，也可確保所有團隊都在一致的技術基礎上進行協作。
平台化能確保自動化流程成為企業的共享資產。它能結合資料管理與版本控制，讓多學科最佳化（MDO）在統一的環境下執行，確保數據的準確性與安全性。
