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電動車的馬達散熱、電池安全、電磁干擾需要同時考慮結構、熱流與電磁——過去分開做的分析,現在必須整合在一起看。
5G/衛星通訊天線、高速 PCB 佈線,訊號完整性與電磁相容問題越來越難靠經驗判斷,實體打樣成本又不斷攀升。
市場要求更快上市、更少打樣,研發團隊需要在設計階段就把問題找出來——而不是等到產線才發現。
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從結構分析到 AI 優化,精選八大專業講題一次掌握
3DEXPERIENCE 界面整合與提升、進階控制與搜尋功能、多通道隨機震動、GPU/CPU 效能提升
BS7608 標準支援、Verity 技術、FKM 焊接評估、全新 DTMF 取代 TURBOLife、整合材料資料庫
Abaqus 共同模擬求解器升級、柔性體技術進步、力元件預載修訂、新型摩擦模型支援
PowerFLOW 原生熱求解器、GPU 記憶體優化、全新 CVM 聚合體積網格技術、XFlow 雲端原生應用
最新 GPU 支援與多 GPU 擴充、F-solver 效能全面提升、DDM 求解器、Optenni Lab 介紹
混響室 EMC 模擬工作流程、TLM 自適應網格、結構與電磁耦合分析、CHT/靜電求解器新增功能
基於 AI 的 3D 物理行為預測與毫秒級即時視覺化、虛擬雙生 (Virtual Twin) 物理特性深度學習與模型訓練、雲端高效能運算 (HPC)、設計優化回填 CAD 幾何模型
CAE 2.0 價值重塑、MODSIM 設計與分析同步概念、全方位多物理場整合、Token 經濟學與多元化應用
AI 增強的多物理場耦合模擬 (結構/流體/電磁/機構),掌握最新 MODSIM 自動化流程與行業應用實務
掌握 GPU 加速技術與最新高效求解器 (Solver) 的結合應用,顯著縮短複雜非線性分析耗時,加速產品開發迭代週期
深度解析 Token 消耗機制與多產品跨領域應用,極大化軟體投資報酬率,動態優化算力資源分配
運用 AI 機器學習與多目標優化技術,實現 3D 物理場結果即時預測、加速虛擬雙生訓練與 MODSIM 自動化閉環